S4 Metrics
CloudWatch Metric-Cardinality steuern
CloudWatch Custom-Metric-Rechnung senken: Metric-Cardinality am Ingest Edge steuern, dann automatisch baselinen und Einsparungen über die gesamte AWS Organization zusammenfassen.
S4 Metrics steuert die CloudWatch Custom-Metric-Cardinality am Ingest Edge — hochkardinale Dimensionen verwerfen, numerische Dimensionen bucketen und Fenster VOR PutMetricData aggregieren, damit Sie für die benötigten Serien zahlen statt für eine unbegrenzte Explosion. Der Open-Source-Collector metricsd (StatsD/DogStatsD + OTLP/EMF/PutMetricData-Intake) übernimmt die Steuerung und gibt an CloudWatch sowie optional an einen S3/Prometheus-Tee mit voller Auflösung aus. Die Commercial-Schicht ergänzt Auto-Baseline und einen konsolidierten AWS Organizations-Rollup.
Das Problem
CloudWatch berechnet benutzerdefinierte Metriken pro eindeutiger Zeitreihe (Kombination aus Namespace + Metrikname + Dimensionswert), bei denen die ersten 10,000 Reihen im gestaffelten Tarif jeweils $0.30 pro Monat kosten. Eine Handvoll hochkardinaler Dimensionen — user_id, request_id, path, instance_id — multipliziert sich kombinatorisch in Tausende von Reihen. Was die Rechnung in die Höhe treibt, sind nicht Bytes oder das Anfragevolumen, sondern diese unbegrenzte Explosion eindeutiger Zeitreihen.
Funktionsweise
- 1
Telemetrie auf metricsd ausrichten
Überschreiben Sie lediglich den Endpunkt Ihrer StatsD/DogStatsD-, OTLP-, EMF- oder PutMetricData-Sender auf den metricsd-Collector, sodass der Anwendungscode unberührt bleibt.
- 2
Eine Baseline für Ihre teuersten Dimensionen erstellen
auto-baseline scannt Ihren Account schreibgeschützt über ListMetrics, ordnet Dimensionen nach ihrem Beitrag zur Anzahl der abrechenbaren Zeitreihen und schlägt ein bepreistes Governance-Regelwerk vor.
- 3
Governance vor PutMetricData anwenden
Wenden Sie die Regeln an, um Dimensionen vor dem Senden zu verwerfen (drop), zusammenzufassen (rollup), zu kategorisieren (bucket) und über Zeitfenster zu aggregieren, sodass nur die Zeitreihen, die das Bezahlen wert sind, den Abrechnungspfad von CloudWatch erreichen.
Highlights
Cardinality Governance beim Ingest: drop / bucket / aggregate vor PutMetricData.
Auto-Baseline rankt Ihre teuersten Dimensionen und schlägt ein bepreistes Regelset vor.
Konsolidierter AWS Organizations-Rollup über eine READ-ONLY (nur ListMetrics) Cross-Account-Rolle.
Lieferumfang
- metricsd-OSS-Collector — Empfang von StatsD/DogStatsD, OTLP, EMF und PutMetricData, danach govern → aggregate → emit an CloudWatch.
- Governance-Engine — deterministisches keep / drop / rollup / bucket / sample auf Dimensionen, mit 60-Sekunden-Fensteraggregation und DDSketch-Quantilen, wodurch das Senden einer Zeitreihe pro Anfrage gestoppt wird.
- Staffelbasierter Dollar-Dry-Run — eine Vorher-/Nachher-/Einsparungs-Schätzung basierend auf den CloudWatch-Staffeln, berechnet aus einer Datei oder einem schreibgeschützten Live-ListMetrics-Scan (vor dem Anwenden prüfbar).
- Auto-Baseline-Regelvorschlag (kommerziell) — ordnet Ihre teuersten Dimensionen nach Kosten und schreibt ein bepreistes Regelwerk als einfaches OSS-YAML.
- AWS Organizations konsolidierte Einsparungsübersicht (kommerziell) — schreibgeschützte, staffelkorrekte Schätzungen pro Account und für die gesamte Organisation.
- Optionaler Full-Resolution-Tee — spiegelt verworfene Dimensionen nach S3 oder Prometheus remote-write, sodass nichts weggeworfen wird, sondern nur aus dem Pfad der zeitreihenbasierten Abrechnung entfernt wird.
- Reine OSS-YAML-Regeln — das Open-Source-metricsd liest sie wortwörtlich; kein Lock-in.
Anwendungsfälle
Teams, deren Rechnung für benutzerdefinierte Metriken aus dem Ruder läuft, weil user_id, request_id oder path in einer Metrik gelandet sind und sich in Tausende von Zeitreihen vervielfacht haben.
Multi-Account-Organisationen, die eine einzige konsolidierte, staffelkorrekte Übersicht darüber benötigen, wo Kardinalitätskosten anfallen.
Kostenprüfung vor der Implementierung — bepreisen Sie ein potenzielles Regelwerk mit dem Dry-Run und vergleichen Sie die prognostizierten Einsparungen mit den AMI-Gebühren, bevor Sie Änderungen vornehmen.
Teams, die für Untersuchungen Details in voller Auflösung behalten müssen, diese aber aus dem Pfad der zeitreihenbasierten Abrechnung heraushalten wollen (S3 / Prometheus Tee).
FAQ
Gehen die von mir verworfenen Daten verloren?
Nein. Verworfene Dimensionen können in voller Auflösung an S3 oder Prometheus remote-write gespiegelt werden; die Details werden nicht gelöscht, sondern nur in einen Speicher verschoben, der nicht pro Zeitreihe abgerechnet wird, sodass Sie user_id bei einer Untersuchung aus dem Tee auslesen können.
Führt dies zu einem Lock-in?
Nein. Jede Regel ist einfaches OSS-YAML, das das Open-Source-metricsd wortwörtlich liest, und Vorschläge werden vor der Anzeige per Roundtrip durch die OSS-Engine validiert. Kündigen Sie das Abonnement, und Ihr Collector sowie Ihre Regeln funktionieren unverändert weiter.
Wie greift es sicher auf meinen Account zu und wo läuft es?
Die kommerzielle CLI arbeitet ausschließlich lesend — cloudwatch:ListMetrics, organizations:ListAccounts, sts:AssumeRole — und sendet niemals Metriken oder verändert Ihren Account. Cross-Account-Scans übernehmen über AssumeRole eine von Ihnen erstellte Rolle, die ausschließlich ListMetrics-Rechte besitzt, mit einem festen Session-Namen für das CloudTrail-Audit. Alles läuft auf einem AMI innerhalb Ihrer eigenen VPC.
Welche Eingaben werden unterstützt?
metricsd verarbeitet StatsD/DogStatsD (UDP) sowie OTLP-Metriken, EMF und PutMetricData über HTTP. Die Migration ist lediglich ein Endpoint-Override.
Was ist der Unterschied zwischen der Open-Source- und der kommerziellen Version?
Der Collector (ingest/govern/aggregate/emit) und der Tier-aware Dry-run sind Open-Source Apache-2.0 metricsd. Die kommerzielle Ebene erweitert dies um die ListMetrics-Auto-baseline, die Regeln für Sie schreibt, das konsolidierte Rollup für AWS Organizations, ein Savings-Dashboard und One-Click-AMI/CloudFormation-Deploy — direkt auf dem OSS-Core aufgebaut, kein Fork.
Preismodell
Stündliche Softwaregebühr + EC2 (t3 / m5-Klasse). Verbrauchsabhängig nach Instanztyp, Jahresoption verfügbar.
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