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FerroStash Container
Observabilidade

FerroStash Container

Container compatível com Logstash, nativo em Rust, para Amazon EKS

Inicialização em milissegundos, dezenas de MB de RAM Serviço da AWS que substitui: Logstash em JVM no EKS
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Quando isso se paga?

Exemplo: US$ 5.000/mês em observabilidade gerenciada

Com US$ 5.000/mês em observabilidade gerenciada, uma redução conservadora de 40% equivale a cerca de US$ 2.000/mês de cobrança bruta de uso evitada — antes da taxa de software S4, EC2 e diferenças de workload.

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Build em container do FerroStash. Implante o pipeline de logs e eventos compatível com Logstash, nativo em Rust, como um único binário estático no Amazon EKS via Helm chart incluído. Implementa o subconjunto comum em produção dos plugins incluídos no Logstash 9.x (98 de 111, ~88%), interpreta a DSL `pipeline.conf` nativamente, sem JVM, inicialização em milissegundos. Medido por pod-hour.

Enquanto um pipeline Logstash típico mantém cerca de um gigabyte de heap JVM e leva dezenas de segundos para iniciar, o FerroStash Container executa um único binário Rust como um pod EKS. É o mesmo binário da linha v1.0 do build AMI e cobre ~88% dos plugins incluídos no Logstash 9.x — inputs incluem beats, file, tcp, udp, http, syslog, kafka, redis, s3, sqs, jdbc, elasticsearch e cloudwatch; filters incluem grok, dissect, kv, json, mutate, date, geoip, dns, csv, xml, useragent, cidr, fingerprint, translate, aggregate, throttle e um script nativo estilo Painless; outputs incluem elasticsearch / opensearch, kafka, s3, http, tcp, udp, file, redis, sqs, sns, cloudwatch, email e datadog; codecs incluem json, json_lines, multiline, cef, netflow, avro, msgpack e protobuf — conduzidos por um `pipeline.conf` com template renderizado em um `ConfigMap`. O Helm chart expõe Elastic Beats em tcp/5044 e a API de monitoramento em tcp/9600. O container verifica o entitlement via `RegisterUsage` na inicialização, exclui o filter opcional `ruby` e é suportado em topologia de nó único. Escopo honesto: é compatível com configuração/pipeline Logstash, não um drop-in 100% idêntico byte a byte.

Destaques

Helm chart para Amazon EKS incluído: `pipeline.conf` renderizado via `ConfigMap`, Elastic Beats em tcp/5044 + API de monitoramento em tcp/9600.

Cerca de 88% dos plugins incluídos no Logstash 9.x (98 de 111) em um único binário Rust — sem JVM, inicialização em ms, dezenas de MB de RAM.

Medição por pod-hour com entitlement fail-closed do Marketplace: `RegisterUsage` verificado na inicialização. Filter `ruby` excluído; a topologia suportada é de nó único.

Por que é mais barato

Pressuposto: 10 Pods em um cluster EKS existente com sidecars Logstash processando 5 TB/mês de logs.

Sem FerroStash Container (Logstash em JVM)
App Pod × 10
1 GB heap × 10 = 10 GB
Logstash sidecar × 10
input → filter → output
Downstream (OpenSearch etc.)
vCPU / RAM extras (≈ m5.large × 5)
$350 / mês
Total mensal
$350 / mês
Com FerroStash Container
App Pod × 10
~50 MB RAM × 10 = 500 MB
FerroStash sidecar × 10
Compat. plugins Logstash
Downstream (OpenSearch etc.)
vCPU / RAM extras (desprezíveis, ≈ t3.small × 1)
$15 / mês
Taxa de software FerroStash (10 × por hora)
$45 / mês
Total mensal
$60 / mês
−83%vs. sidecars Logstash JVM

Dimensionar FerroStash Container conforme os sidecars

SidecarsTaxa de software FerroStashCusto de nodes extras (Logstash)Total mensal vs. sidecars Logstash
~5 Pods$22 / mês$175 / mês$30 / mês (−83 %)
~10 Pods$45 / mês$350 / mês$60 / mês (−83 %)
~100 Pods$450 / mês$3,500 / mês$600 / mês (−83 %)

Exemplo ilustrativo. O Logstash em JVM precisa de ~1 GB de heap por Pod, então 10 sidecars exigem a margem de recursos de ~5 nodes m5.large. O FerroStash Container usa dezenas de MB de RAM com inicialização em ms, então co-localiza com Pods existentes praticamente sem custo extra de node. A taxa do control plane do EKS é omitida assumindo um cluster existente.

Modelo de precificação

Taxa de software por pod por hora cobrada pela AWS + os nós EC2 no seu próprio cluster EKS. Sem chaves de licença; entitlement verificado via Marketplace `RegisterUsage`.

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