可观测性

FerroDruid Container

适用于 Amazon EKS 的 Rust-native Druid 兼容 OLAP 容器

亚秒级启动，<200 MB RAM 替换的 AWS 服务: EKS 上的 Apache Druid 集群

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示例：托管可观测性支出每月 $5,000

如果托管可观测性支出为每月 $5,000，按保守 40% 降低约为 $2,000/月的可避免总使用费 — 不含 S4 软件费、EC2 和工作负载差异。

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FerroDruid 的容器版本。通过随附的 Helm chart，将 Apache-Druid-spec-compatible 实时 OLAP 数据库作为单个 Rust binary 部署到 Amazon EKS。支持 Druid REST API、native query JSON 和 Druid SQL；读取 Druid segment v9。无需 JVM、无需 ZooKeeper、无需六进程 control plane。按 pod-hour 计量，首次登录时强制轮换 admin password，且没有 Marketplace entitlement 时 fail closed。

经典 Apache Druid cluster 在提供单个查询前，需要六个或更多 JVM processes、ZooKeeper、外部 metadata database，以及 16 GB+ RAM；FerroDruid Container 用作为一个 EKS pod 运行的单个 Rust binary 替代这一切。它与 AMI build 使用同一 binary，支持全部八种 native query types（timeseries、topN、groupBy、scan、search、segmentMetadata、dataSourceMetadata、timeBoundary）；运行 Druid SQL（SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY、LIMIT、30+ functions、EXPLAIN PLAN FOR、MSQ task endpoint、约 95% core SQL parity）；暴露 40+ 个 Druid-compatible REST endpoints；并读取 Druid segment v9（已在本地针对 Druid 31.0.2 / 35.0.1 写入的 segment 验证，并已从真实 AWS S3 deep storage 端到端验证：Druid-31 segment，round-trip）。支持的 topology 是带 SQLite metadata + local-filesystem deep storage 的单节点；Helm chart 会在 template time 对 external metadata、external deep storage、`replicaCount>1`，以及向 source-available image 注入 paid product code 执行 fail closed。首次登录时强制轮换 admin account（轮换前每个 endpoint 都返回 403），付费容器在启动时通过 `RegisterUsage` 验证 entitlement。

产品亮点

Druid-spec wire-compatible（REST + native JSON + Druid SQL，segment v9）— 现有 Druid clients 和 queries 可直接工作。与 AMI 使用同一 binary。

一个容器，无 JVM / ZooKeeper / 六进程 control plane；在低于 200 MB RAM 下亚秒级启动。通过随附的 Helm chart 部署到 Amazon EKS。

按 pod-hour 计量、强制首次登录密码轮换，以及 fail-closed 配置：admin password 轮换前每个 endpoint 都返回 403，Helm chart 会在 template time 拒绝 external metadata、external deep storage、`replicaCount>1`，以及 source-available-image-plus-paid-code 混用。

为什么更便宜

假设在已有 EKS 集群上运行 ~1k events/秒的实时 OLAP 后端。

不使用 FerroDruid Container (EKS 上的 Apache Druid)

客户端

OLAP 查询

Druid Pod (6+)

broker / coord / historical / middleManager / overlord / router

总计 16+ GB RAM

ZK Pod + RDS

节点 vCPU / RAM (≈ m5.xlarge × 3): $525 / 月
ZK Pod (≈ t3.medium): $30 / 月
RDS PostgreSQL 元数据: $150 / 月
月度合计: $705 / 月

使用 FerroDruid Container

客户端

Druid wire 兼容

FerroDruid Pod

≈ m5.large

<200 MB RAM

S3 存储桶

FerroDruid Pod (≈ m5.large + 软件费): $120 / 月
月度合计: $120 / 月

−83%与 EKS 上的 Druid 相比

按摄取 QPS 选择 FerroDruid Container

摄取 QPS	Pod resource request	FerroDruid Pod 费用	月度合计对比 Druid on EKS
~100 events/s	1 vCPU / 2 GB	$45 / 月	$45 / 月 (Druid $400, −89%)
~1k events/s	2 vCPU / 4 GB	$120 / 月	$120 / 月 (Druid $705, −83%)
~10k events/s	8 vCPU / 16 GB	$400 / 月	$400 / 月 (Druid $1,800, −78%)

仅供参考。在 EKS 上以最小配置部署 Apache Druid 需要 broker / coordinator / historical / middleManager / overlord / router 共 6 类 Pod, 加上 ZooKeeper Pod 和 RDS PostgreSQL 元数据 DB。FerroDruid Container 以 Rust 单进程 Pod 提供相同的 wire 兼容 API, 差异直接体现在节点费用上。两种配置的 EKS 控制平面费用相同, 已省略。